本文摘要：智能语音是人工智能技术的最重要组成部分,还包括语音辨识、语义解读、自然语言处置、语音交互等。

智能语音是人工智能技术的最重要组成部分,还包括语音辨识、语义解读、自然语言处置、语音交互等。当前,人工智能的关键技术皆以构建感官智能和理解智能为目标。语音辨识、图像识别和机器人视觉、生物识别等目前最火热的领域,主要解决问题的是感官智能的市场需求,就是使得人工智能需要感官周围的世界,需要“听到”或者“看见”。

自然语言解读、智能不会话、智能决策、嵌入式等技术更为注重的是理解智能的领域,解决问题“听不懂”、“看懂”,并且根据自学到的科学知识对人类的拒绝或者周围的环境作出反应的能力。在关键技术层中,语音辨识、大自然语义解读(NatureLanguageProcess,NLP)、机器学习领域的关键技术在人工智能技术当中居住于最重要地位,是嵌入式技术的基础。

图表1语音交互流程图资料来源:产业研究院智能语音应用于场景辽阔,市场规模始终保持高速快速增长智能语音技术在经济社会中应用于场景持续拓展,目前已被普遍应用于教育、医疗、客服、个人语音助手等行业市场和个人用户等领域。中国智能语音市场已构成了还包括上游的基础设施生产(芯片、传感器、算力)、中游的技术构建(语音合成、语音辨识、语义解读等)以及下游的众多应用服务(家居、客服、教育等)的原始产业链结构。智能语音技术在整个产业链中起着了接续的起到,将人工智能的技术低层产业化,并在智能家居、可穿着设备、机器人等行业落地,是整个人工智能产业链中的关键一环。图表2智能语音行业产业链资料来源:产业研究院根据中国信息通信研究院的数据表明,2018年中国人工智能市场规模约230亿元,智能语音所占到市场份额为22%,大约50.4亿元。

在整个人工智能产业中,智能语音产业化程度比较成熟期,是所占到份额比例较小的细分领域,由2014年的8.5亿元人民币发展至2018年的50.4亿元人民币,整个行业始终保持着高速发展,并将在未来持续保持下去。预计到2023年,智能语音行业市场规模将突破100亿元人民币。图表32014-2018年中国智能语音行业市场规模及增长速度(单位:亿元)数据来源:中信证券,产业研究院智能语音技术以其辽阔的产业化应用于席卷人们日常生活和工作的方方面面,其产业规模的大幅度提高主要源自两方面的驱动反对。第一,大数据、云计算等技术的较慢发展使得智能语音技术的应用于大大成熟期,需要符合政府、金融、家电、汽车等多领域横向行业的应用于市场需求。

第二,各国政府、涉及行业及资本都持续注目智能语音技术的研发和产业化。作为战略性和前瞻性的最重要新兴产业,语音交互技术一直是世界各国科学界和投资界的注目焦点,各国都力争首度获得关键技术突破,占有产业先机方位,以获得智能语音产业的领导权。中国、美国、欧洲、日本等国政府皆专门立项不予重点扶植,并投放重金成立专项计划。

图表4多方驱动智能语音产业规模升级数据来源:广证恒生,产业研究院比起西方国家,语音辨识技术和自然语言处置技术在中国的发展特别是在快速增长,相当大程度上是由自身的独有因素所造成。如用户规模较小,以及中文无法手写等。

(1)用户群体可观:作为人口大国,中国具有更大的用户基数,且人均资源较少,能用机器替代的岗位数量少于其余国家,具有辽阔的快速增长空间。如在客服领域,在中国每个客服必须处置的业务数量远大于西方国家,智能语音辨识技术需要很好地解决类似于问题。

(2)中文无法手写:与其他语系的文字比起,中文的手写更为繁复,语音比起点字是一种更加大自然的输出方式。且汉语句法和语法比较非常简单,没虚拟语气和条件语句,减少了语音辨识的可玩性。中国智能语音行业发展现状:市场集中度低,参与者大大涌进随着人工智能和语音交互等概念的日益火热,国内各类企业争相涌进智能语音市场,以产业内合作的方式,将语音技术植入产品或应用于涉及业务场景,对外开放语音生态系统,建构仅有产业生态链。

以企业性质作为区分标准,中国智能语音行业的参予企业可分成以下四类:(1)行业经验丰富的专业语音公司。在深度自学算法大规模应用于前,就已开始专门从事这个领域的专业语音公司,如科大讯飞和小i机器人,专心在横向领域并耕耘多年,不具备非常丰富的行业科学知识。(2)AI初创公司。

如思必驰、云知声、外出问问,此类公司主要注目多用途的云平台和某些特定的横向领域,如智能汽车或智能家居,并集中于研发智能语音技术在这些领域的应用于。(3)中国本土互联网公司。如百度、阿里、腾讯等为代表,主要发售移动末端消费者语音产品。所用于的多用途云平台源于其自身的核心产品,如腾讯的微信。

(4)海外互联网公司。如亚马逊、苹果、Nuance等,近年来通过收购等手段,夯实核心技术,对外开放应用于平台,拓展以AI为核心的生态系统。

如亚马逊发布的开源深度自学和机器学习工具DSSTNE,微软公司的开源AI平台ProjectMalmo等。主要参予厂商:在全球市场方面,2018年全球智能语音行业市值多达150亿美元,Nuance、谷歌、苹果、微软公司和科大讯飞作为名列前五的厂商,市场份额合计占到比多达80%。

在中国智能语音市场,科大讯飞以44%的市占率高居榜首,2018年,中国智能语音市场名列前五的厂商是科大讯飞、百度、苹果、Nuance和小i机器人,合计占有了85%的市场份额,行业整体呈现出低集中度。图表52018年全球智能语音行业市场份额（左）2018年中国智能语音行业市场份额（右）数据来源:中信证券,产业研究院竞争格局:马太效应突显,头部企业垄断市场智能语音行业作为技术先导型的新兴行业,具备明显的马太效应与较高的行业壁垒。

行业发展初期,技术领先型企业占有市场先机后,不会通过数据与资源的累积在后继竞争中占有更大的竞争优势,造成后来者短期内无法领先于的局面。图表6智能语音行业主要壁垒数据来源:广证恒生,产业研究院由于行业壁垒低且具备马太效应,在中国范围内显然,仅有少数厂商在智能语音市场不具备较强竞争力。一类是传统语音技术厂商,如科大讯飞,享有长年技术和用户累积。另一类是以BAT为代表的IT巨头,凭借在互联网端的优势很快守住了语音信息流入口。

2010年后,各大IT巨头争相通过自律研发或收购/入股的方式了解布局智能语音产业,不使用传统的技术许可、技术解决方案获取、技术确保等业务模式,推展技术免费、电子货币服务收费沦为新型商业模式,超越了以科大讯飞等为代表的传统语音技术厂商一家独大的局面,并大大对消费者的交互习惯产生影响。另一方面,随着深度自学的引进和发展,智能语音的算法红利于是以渐渐消失,自2010年深度自学首次引进语音辨识后,因应计算能力的提高和海量语音语料数据的累积,辨识准确率获得大幅度提高。科技巨头对于深度自学算法及机器学习框架的开源使得智能语音技术的调用显得更加非常简单,模块化的设计明显减少了应用于部署和实行的门槛,在此大环境下,智能语音产业由一家独大演进为多方竞争的格局。本文内容摘录产业研究院公布的《2019-2023年智能语音行业研究及前景预测报告》,更加多详尽内容请求页面/2019-11/RET-10789.。


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